Nilai-Nilai Perusahaan
Kegiatan Bisnis
Yayasan
Pencapaian
Tata Kelola Perusahaan
Pengelolaan & Pemantauan Konservasi
Perubahan Iklim
Keberperanan Komunitas
Kemitraan & Keanggotaan
Hak Asasi Manusia & Hak-Hak Pekerja
Pengadaan yang Bertanggung Jawab
Produksi yang Bertanggung Jawab
Sertifikasi
Laporan Keberlanjutan
Produk Makanan Berbasis Sawit
Produk Makanan Lainnya
Oleokimia
Bioenergi
Inovasi Makanan & Nutrisi
Berita Pers
Kisah
Temui Pakar Kami
Dalam Berita
Publikasi
Informasi bagi Pemegang Saham
Keterbukaan Informasi
Informasi Keuangan
Prospek Pemasok
Dukungan bagi Pemasok Sawit
Tanya Jawab
Pemasok Non-Sawit Saat Ini
Sarjana & Profesional
Beasiswa
Magang
Apa yang membuat teknologi berhasil diterapkan di lapangan?
Anda bisa mengerahkan semua perangkat pintar, tapi semuanya tidak akan mengubah apa pun kecuali pekerja lapangan memercayainya. Itulah kunci terobosan digital di Sinar Mas Agribusiness and Food.
Dari pelacakan lapangan secara real-time hingga AI yang mendeteksi api sebelum menjadi kobaran besar, kenali bagaimana ide besar menjadi alat praktis, berkat orang-orang yang menantang, mempertanyakan, dan ikut memelopori ide-ide tersebut.
Mengubah kerja lapangan sehari-hari menjadi wawasan – dan mengajak semuanya berpartisipasi
Bagi Sumario Lim, Upstream Digitalisation Team kami, misinya jelas: membangun sistem yang pasti dapat membantu petugas lapangan.
Dulu, pengawas lapangan sangat bergantung pada laporan manual, catatan bertulisan tangan, dan update yang terlambat diterima. Konektivitas yang buruk di beberapa area dan tingkat keyakinan terhadap digitalisasi yang masih beragam membuat keadaan lebih sulit lagi. Informasi datang terlambat, dan masalah terlalu lambat diidentifikasi. Sering kali keputusan diambil berdasarkan update yang tidak utuh.
“Kesenjangan itu menjadi awal terciptanya eFACT 2.0,” jelas Sumario. “Kami ingin beralih dari melaporkan apa yang sudah terjadi ke memahami apa yang sedang terjadi sekarang. Namun, agar dapat berfungsi, suatu sistem harus bermanfaat bagi orang-orang yang mengandalkannya setiap hari.”
Pemikiran itu menjadi fondasi bagi eFACT 2.0, kependekan dari Electronic Field Activity Capture and Traceability. Sistem ini menyajikan aktivitas kemajuan panen, penggunaan pupuk, status evakuasi, dan aktivitas pemeliharaan ke dalam satu dasbor langsung (live dashboard).
Supervisor dapat melihat apa yang sedang terjadi pada saat itu juga dan langsung mengambil keputusan tanpa menunggu ringkasan di pengujung hari. Akurasi meningkat. Waktu henti operasional berkurang. Akhirnya, tim mendapatkan gambaran yang jelas tentang operasional harian.
Bagaimanapun, terobosan yang sebenarnya terjadi di ruang pelatihan dan di lapangan. Banyak karyawan khawatir sistem tersebut akan menggantikan peran mereka atau membuat mereka kewalahan. Namun, alih-alih memaksakan kehendak, tim pun mendengarkan.
“Saya mendengarkan dan mendengarkan. Para personel senang bila dilibatkan,” katanya. “Kami juga melakukan pengujian langsung di lapangan, dan memberi kesempatan untuk bertanya, mengungkapkan frustrasi, dan mengajukan saran. Itulah yang membantu sistem elektronik ini perlahan-lahan dapat diterima dengan baik.”
Pada saat eFACT 2.0 diluncurkan di seluruh kawasan perkebunan, tim melihatnya sebagai solusi digital yang dibangun berdasarkan masukan mereka, sehingga adopsinya disambut dengan hangat.
Mewaspadai bahaya sejak dini, terbangun berkat kerja sama
Percikan gagasan munculnya CCTV Deteksi Dini berbasis AI (AI-powered Early Detection CCTV) Sinar Mas Agribusiness and Food bersumber dari pertanyaan di sebuah selasar.
Setelah sesi transformasi digital pada tahun 2023, seorang kolega dari Operations Sustainability Division mengajukan pertanyaan menarik kepada Agus Mugiono, Head of Business Improvement Department dari Divisi Business Review, Analysis, Intelligence, and Improvement (BRAIN):
“Bisakah kecerdasan buatan mendeteksi kebakaran hutan melalui kamera CCTV?”
Pertanyaan itu menjadi awal kolaborasi antara BRAIN dan Sustainability Divisions kami.
Agus berpengalaman bertahun-tahun di bidang computer vision sejak menjadi software engineer di New York dari tahun 1998 hingga 2003. Dia berpengalaman membantu merancang sistem dan menciptakan perangkat lunak pendeteksi mobil mogok di perlintasan kereta api dan mengukur roda kereta api secara real time dengan presisi tingkat tinggi.
Namun, dia tidak pernah melupakan inti dari proyek tersebut.
“Proyek ini memberi saya kesempatan untuk menerapkan AI pada sesuatu yang lebih bermakna, yaitu apa yang dapat dilakukan AI untuk menjaga keamanan personel dan perkebunan serta mendukung komitmen Perusahaan dalam keberlanjutan,” kata Agus.
Sistem ini secara otomatis menganalisis tayangan langsung CCTV di seluruh perkebunan untuk mengidentifikasi asap dan api. Model deteksi objek deep learning mampu mendeteksi jejak asap yang samar dalam kondisi yang menantang, seperti di malam hari, dalam kabut tipis, atau dari jarak hingga 17 km. Satu menara CCTV berbasis AI (umumnya setinggi 30 meter) mencakup area setara dengan area cakupan lima hingga delapan menara pengawas tradisional, sehingga memberikan jangkauan lebih luas dengan deteksi real-time dan peringatan otomatis 24/7 selama musim panas dan kering.
Di balik layar, membangun model itu sulit. Gambar/foto tentang kebakaran perkebunan sawit yang sesungguhnya sangat langka. Tim harus menggabungkan gambar api dan asap yang ada di internet dengan visual asap dan nyala api sintetis yang dihasilkan menggunakan grafis komputer. Mereka menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk menyempurnakan model guna mengurangi deteksi palsu.
Salah satu tokoh yang memimpin dorongan untuk menerapkan teknologi ini adalah inovator muda Gerarldo Indra Darmawan, yang kemudian menerima penghargaan Young Digital Leader of the Year di Sinar Mas Digital Day 2025.
Dia memahami sejak awal bahwa keberhasilan bergantung pada kepercayaan orang terhadap alat tersebut.
Tahukah Anda?
Sebelum mengadopsi pemantauan berbasis AI, deteksi kebakaran kami bergantung pada dua metode utama: data satelit, yang sering kali baru tiba setelah api membesar, dan pemantauan manual dari menara pengawas kebakaran, dengan visibilitas terbatas.
Tayangan langsung CCTV yang dipadukan dengan AI kini mengisi celah itu. Teknologi ini memberikan deteksi instan, jangkauan lebih luas, dan peringatan secara real-time.
“Banyak yang ragu apakah AI benar-benar dapat berfungsi dalam kondisi perkebunan. Tetapi, kami mengujinya secara terbuka, mendengarkan tim lapangan, dan memperbaikinya bersama-sama,” kata Gerarldo. “Ketika melihat bahwa hal itu membuat pekerjaan mereka lebih mudah dan lebih aman, mereka pun mulai mendukung inovasi tersebut.”
Sekarang, sistem ini memperkuat upaya pencegahan kebakaran di 19 area perkebunan Perusahaan di Sumatera dan Kalimantan. Sistem ini memberi tim kami alat untuk bertindak cepat dan percaya diri, sekaligus membantu melindungi masyarakat dan ekosistem sekitarnya.
Teknologi yang mengutamakan manusia
Dari kedua paparan tentang teknologi itu dapat ditarik pelajaran pasti: teknologi saja tidak cukup.
Di Perusahaan kami, transformasi digital tumbuh bersama rasa percaya dari sumber daya manusianya. eFACT berhasil karena para supervisor menyelaraskan penerapan teknologi itu dengan cara kerja mereka. CCTV berbasis AI berhasil karena tim lapangan melihat bagaimana sistem itu melindungi komunitas dan ekosistem.
Masa depan perkebunan cerdas bertumpu pada satu hal: kepercayaan manusia bahwa peralatan yang ada dapat diandalkan. Itulah saat inovasi tidak hanya sekadar alat, tetapi juga inovasi menjadi bagian dari bagaimana kita bertumbuh.
Dari ruang kontrol hingga operasi lapangan, kami mentransformasi pertanian melalui kecerdasan digital. Jelajahi bagaimana inovasi kami lainnya membantu Perusahaan bertumbuh lebih cerdas, lebih cepat, dan dengan dampak lebih besar.
